Salesforce Architecture Lead • Integration & Data Governance

Salesforce Enterprise senza sorprese: integrazioni stabili, dati coerenti, rilasci governati.

Disegno e governo flussi bidirezionali Salesforce–SAP–Zendesk, definisco roadmap (12–36 mesi) e KPI (Tableau/CRM Analytics) per decisioni rapide e dati affidabili.

10+ anni CRM & Digital TransformationMulti-cloud enterprise (ERP + Ticketing + BI)PMO / team coordination (5+ risorse)
info@stefaniachiaradia.itIntegrations • Data Quality • BI/KPI • Roadmap & Vendor Governance
Core: Salesforce (Sales/Service) • SAP ERP • Zendesk • Tableau/CRM Analytics
Also: Talend • SQL Server • Jira • Remedy
Certificazioni: Salesforce Administrator · App Builder · AI Associate
Visual astratto tecnologico per architetture Salesforce enterprise
Coerenza del dato, roadmap triennale, rilasci governati.
10+ anni CRM / Digital TransformationEnterprise architecture & integration governanceSalesforce ↔ SAP ↔ Zendesk via middlewareTableau + CRM Analytics KPI layerVendor governance + SDLC / release management

Servizi

Architettura, integrazione e governance della piattaforma.

Intervengo dove serve leadership tecnica: integrazioni enterprise, governance, qualità del dato, BI e delivery governata.

Salesforce ↔ SAP ↔ Zendesk Integration

Disegno e governo flussi bidirezionali via API e middleware, con coerenza del dato e auditabilità.

Quando mi serve: Quando CRM–ERP/Ticketing devono sincronizzarsi e i dati non tornano.
Outcome: Riduce incidenti e riallineamenti manuali.
Platform Governance & Roadmap

Roadmap 12–36 mesi, vendor governance, release management e standard SDLC.

Quando mi serve: Quando roadmap e backlog sono poco chiari o instabili.
Outcome: Più prevedibilità e controllo del delivery.
Data Governance & Data Quality

Regole, ownership e controlli per ridurre duplicati, errori operativi e rischi decisionali.

Quando mi serve: Quando dati sporchi o duplicati bloccano processi e reporting.
Outcome: Decisioni affidabili e meno rework.
BI & KPI Layer (Tableau / CRM Analytics)

KPI cross-platform e dashboard direzionali con Tableau e CRM Analytics.

Quando mi serve: Quando il reporting è lento o incoerente tra sistemi.
Outcome: Time-to-insight più rapido e KPI condivisi.
Migration & Data Modeling at Scale

Migrazioni critiche e modellazione dati per volumi elevati, performance stabili e manutenzione più semplice.

Quando mi serve: Quando serve migrare o normalizzare grandi volumi senza downtime.
Outcome: Stabilità operativa su alti volumi transazionali.
PMO & AMS Coordination

Coordinamento team Agile (5+), SLA, priorità e gestione operativa post go-live.

Quando mi serve: Quando la delivery richiede presidio continuo e governance.
Outcome: Riduce colli di bottiglia e stabilizza i rilasci.

Case studies

Experience highlights in contesti enterprise.

Tre esempi sintetici e anonimi di contesti complessi e risultati.

2024–oggi
Platform & Integration Governance
Contesto

Contesto enterprise multi-sistema (CRM + ERP + ticketing) con flussi bidirezionali e dipendenze vendor.

Cosa ho fatto

Orchestrazione integrazioni Salesforce–SAP–Zendesk, definizione roadmap 12–36 mesi, governance release e fornitori.

Outcome

Maggiore coerenza del dato, meno incidenti ricorrenti, priorità chiare e KPI cross-platform.

2021–2023
Enterprise Migrations & Delivery Governance
Contesto

Programmi di migrazione/riassetto su Sales/Service Cloud con volumi e processi critici.

Cosa ho fatto

Ottimizzazione data model, standard SDLC, backlog governance, coordinamento team Agile.

Outcome

Rilasci più prevedibili, riduzione rework, maggiore stabilità su alti volumi transazionali.

2016–2021
Integration & Data Quality at Scale
Contesto

Integrazioni con sistemi legacy e dati eterogenei (anagrafiche, billing, processi operativi).

Cosa ho fatto

ETL/middleware, API REST/SOAP, bonifiche massive e deduplica su DB (es. SQL Server).

Outcome

Migliore integrità dei dati CRM, sincronizzazione più affidabile, reporting più consistente.

Cosa ottieni

Output concreti per decidere, integrare e rilasciare meglio.

Ogni intervento lascia asset riutilizzabili: architettura, integrazione, qualità dati e KPI.

Assessment (2–5 giorni) • Delivery (4–12 settimane) • AMS/Governance (retainer)

  • Architecture blueprint multi-cloud e principi di integrazione.
  • Mappa flussi dati e contratti di integrazione (API/ETL).
  • Modello dati target e regole di Data Quality & deduplica.
  • Roadmap 12–36 mesi e backlog prioritizzato (anche in Jira).
  • Framework KPI e dashboard pack (Tableau / CRM Analytics).
  • Runbook operativo e governance di release e fornitori.
  • SDLC e release governance (standard, ambienti, change control).

Metodo

Come lavoro per ridurre rischi e accelerare decisioni.

Un percorso chiaro per passare da complessità a delivery governata.

1
Assessment

Mappo sistemi, flussi, rischi e colli di bottiglia (dati, integrazioni, processi).

2
Target architecture

Definisco blueprint, decisioni tecniche e confini di responsabilità (ownership, error handling).

3
Delivery & governance

Backlog, SDLC, vendor governance e release management per avanzare senza sorprese.

4
KPI & improvement

KPI layer, dashboard e controlli data quality per misurare e migliorare nel tempo.

Stack & tooling

Tecnologie che uso nei contesti enterprise.

Categorie principali e strumenti tipici di integrazione e delivery.

CRM
Salesforce Sales CloudSalesforce Service Cloud
ERP / Ticketing
SAP ERPZendesk
Data / BI
TableauCRM AnalyticsSQL Server
Integration
Talend ETLAPI REST/SOAPMiddleware
Delivery
JiraRemedy

Come posso aiutarti

Guido architettura e delivery Salesforce in contesti enterprise, con focus su integrazioni, qualità dati e governance. L’obiettivo è ridurre rischi operativi e rendere misurabili i risultati.

Italiano (madrelingua) • English (B1/B2) • Remote EU
  • Traduco bisogni di business in architettura eseguibile
  • Riduzione rischio su integrazioni e dati incoerenti
  • Roadmap e governance per rilasci prevedibili

FAQ

Domande frequenti

Risposte rapide alle domande più comuni.

Se stai toccando architettura, integrazioni o dati: parliamone.

Bastano contesto, sistemi coinvolti (es. SAP o Zendesk) e obiettivi. Ti rispondo con un primo inquadramento e i rischi principali.

Scrivi a info@stefaniachiaradia.it